市調機構YOLE Group最新報告指出，受歐盟鉛限令（2024/EC）影響，工業感測市場正從傳統熱釋電技術轉向熱電堆解決方案。意法半導體與澳洲新創Calumino合作開發的AI驅動熱電堆感測器，整合微處理器運行卷積神經網路，可區分人體活動與環境熱噪，誤報率降低至0.1%。此技術已應用於智慧建築能源管理系統，動態調整空調與照明功耗，使商業大樓年均節電量達35萬度。預估至2030年，熱電堆在安防領域滲透率將從現行15%提升至40%。
市調機構YOLE Group最新報告指出，受歐盟鉛限令（2024/EC）影響，工業感測市場正從傳統熱釋電技術轉向熱電堆解決方案。意法半導體與澳洲新創Calumino合作開發的AI驅動熱電堆感測器，整合微處理器運行卷積神經網路，可區分人體活動與環境熱噪，誤報率降低至0.1%。此技術已應用於智慧建築能源管理系統，動態調整空調與照明功耗，使商業大樓年均節電量達35萬度。預估至2030年，熱電堆在安防領域滲透率將從現行15%提升至40%。