美國工業互聯網聯盟發布最新指導方針，推薦將PIR感測器應用於設備預測性維護。洛克威爾自動化據此開發出「智能機台監控系統」，在關鍵設備周圍安裝熱釋電感測陣列，持續監測軸承、馬達等部件表面溫度變化趨勢。透過專利演算法分析熱輻射數據，可提前2週預警設備故障，準確率達85%。這套系統在福特汽車工廠的實測顯示，可減少非計畫停機時間40%，維護成本降低25%。
加拿大國家研究院主導的「智慧礦山計畫」，在礦井深處部署本安型PIR感測網絡。這些感測器採用防爆設計，透過熱輻射變化監測礦車運行狀態與人員位置，當偵測到設備異常發熱或人員進入危險區域時，自動切斷電源。特別突破的是採用熱能採集技術，利用礦井內自然溫差發電，實現永久性免維護運作。在亞伯達省油砂礦的實測中，成功將礦災事故降低50%。
墨西哥邊境加工區響應美國製造業回流政策，大規模導入智能感測技術。當地廠商開發出符合NIOSH標準的「工業安全感測系統」，在危險機械周圍建立PIR防護網，當偵測到人員侵入時可在0.2秒內煞停設備。這套系統特別強化抗干擾能力，可有效區分人員與物料移動，虛警率低於0.01%。實測數據顯示，這項技術將工安事故發生率降低60%，成為北美製造業升級的關鍵技術。