【學術研究】瑞士聯邦理工學院提出「PIR-AI行為識別框架」

瑞士聯邦理工學院（ETH Zurich）團隊開發結合PIR傳感器與YOLOv8的混合系統，可透過微波雷達與紅外線信號交叉驗證，實現非接觸式人體動作辨識。測試顯示在複雜光線環境下，跌倒檢測準確率達98.7%，相較傳統方案提升32%。該技術已申請歐盟專利，並計畫應用於養老院監護系統 。