加州大學柏克萊分校開發AI驅動PIR感測器 預警地震餘震

加州大學團隊將PIR感測器陣列與LSTM神經網路結合，透過分析建築物微振動模式，可在地震後5分鐘內預測餘震發生機率。在2024年阿拉斯加地震測試中，系統準確率達89%，較傳統地震儀快30分鐘。此技術已獲美國地質調查局（USGS）採用，未來將部署於環太平洋火山帶 。